打破“无人区”，首个超头主播数字人来了｜热财经

红星资本局6月17日消息，纵观人形机器人的发展，尽管有各种(gèzhǒng)争议，但“进厂打工”这个场景，早已是(shì)业内共识。 不过全球机器人行业(hángyè)仍面临一个现实问题，那就是工业场景虽然摆在眼前，但人形机器人的能力却还(hái)不能“直接去工厂干活”。宇树(yǔshù)科技(kējì)CEO王兴兴也在近日表态，宇树终极目标就是希望人形机器人真正去干活，但在真正干活之前，会做更多的商业化拓展和尝试。 红星资本局在采访中了(le)解到，从“表演”到“工作”的跨越，对人形机器人的技术(jìshù)考核是严苛的，想要大规模普及(pǔjí)乐观估计还要3、5年甚至更久。眼下一众车企跨界入局机器人赛道，也(yě)为工业场景的突破带来了更多可能。 从‘表演’到‘工作(gōngzuò)’的跨越 机器人面临更严苛的要求(yāoqiú) 被称为“人形机器人第一股”的优(yōu)必选（09880.HK）很早(hěnzǎo)介入了“工厂”场景，今年上半年收获了不少合作。 1月中旬，富士康与(yǔ)优(yōu)必选宣布共同落地人形机器人在智能制造领域的(de)应用；3月，优必选数十台工业人形机器人Walker S1在极氪5G智慧工厂完成全球首例多台、多场景、多任务的人形机器人协同实训；此后又与北汽新能源、奥迪一汽、东风柳汽在工业场景官宣(guānxuān)合作；5月，优必选的“朋友圈(péngyǒuquān)”再次扩大，与华为签署全面合作协议，将共建(gòngjiàn)人形机器人+智慧工厂示范方案。 红星资本局从优必选了解到，东风(dōngfēng)柳汽的这一单，是采购部署20台优必选工业(gōngyè)人形机器人应用于整车制造。 “这是人形机器人企业全球首次签署小批量人形机器人采购合同。”优必选相关人士对红星资本局(jú)表示，这标志着具身智能(zhìnéng)人形机器人进入汽车工厂(gōngchǎng)等工业制造场景得到进一步验证。 不过(bùguò)比起让机器人蹦跳跑步，工业场景应用的技术点很难攻克。 赛迪研究院未来(wèilái)产业研究中心人工智能研究室主任钟新龙在接受红星资本局专访时表示，“进厂打工”的人形机器人，其(qí)(qí)技术门槛和(hé)综合要求，远高于在展会或视频上看到的跳舞、跑步等运动展示。“这并非简单的难度增加，而是从‘表演’到‘工作’的跨越，其技术考核(kǎohé)是严苛的。” 钟新龙指出，一个合格(hégé)的“打工机器人”需要具备三大核心技术(héxīnjìshù)集群的深度融合——高保真度的环境感知与认知智能、高精度的全身(quánshēn)协同与灵巧操作、高可靠性的工业级稳定与安全。 “仅仅是识别出流水线上哪个零件有瑕疵、工具架上的扳手是什么型号(xínghào)这个环节，背后(bèihòu)就需要强大的模型进行实时计算和语义理解。” 协作机器人(jīqìrén)品牌节卡也在近年来布局了人形机器人，去年工博会上，JAKA K-1人形机器人面向全球首发首展(shǒuzhǎn)。节卡副总裁常莉告诉红星(hóngxīng)资本局，随着节卡人形系列产品不断丰富(bùduànfēngfù)，已与部分汽车产业链企业就人形机器人应用展开场景测试与验证。 “与商业、服务等其他场景相比，工业场景中‘进厂打工’的机器人，面临着更为严苛的要求。”常莉告诉(gàosù)红星资本(zīběn)局，工业场景要求微米级的定位精度、更高级别的防护等级、以及良好的稳定性，这是确保(quèbǎo)高质量生产的关键。比如在汽车发动机精密(jīngmì)装配任务中，细微的偏差都可能导致(dǎozhì)产品质量问题。 与其他商业(shāngyè)场景不同的是，常莉认为人形机器人(jīqìrén)的工业落地不是单纯以“量产”衡量，更看重工艺融合、场景适配和长期应用能力。 车企(chēqǐ)、家电企业布局机器赛道 瞄上工业场景的不止机器人企业，诸多车企也(yě)加入了(le)机器人赛道。今年4、5月多地车展(chēzhǎn)上，人形机器人成了C位，承担起车模、顾问、解说员角色。 据不完全统计(tǒngjì)，目前包括特斯拉（TSLA.US）、小鹏(xiǎopéng)汽车（09868.HK）、广汽集团（601238.SH）在内的6家车企(chēqǐ)已自研或联合攻关推出了人形整机成品，另有十数家车企通过投资、应用等形式介入。其中特斯拉、小鹏、广汽集团分别公布了自家人形机器人(jīqìrén)的量产(liàngchǎn)计划，均在今明两年内实现。 不止是车企(chēqǐ)，家电龙头企业美的集团（000333.SZ）也公布了人形机器人的落地时间表。今年5月，其自研的类人形机器人正式进入(jìnrù)湖北荆州的洗衣机工厂，用于机器运维、设备检测和搬运等场景(chǎngjǐng)；据美的透露，今年下半年(xiàbànnián)，美的人形机器人将陆续(lùxù)进入线下门店，用于商业导览、制作咖啡等场景。 红星资本局从美的(de)了解到，从进入(jìnrù)工厂到现在大半个月的时间，其人形机器人“美罗”的第一阶段调试已有成果显现，可以融入生产业务系统(xìtǒng)，走进日常生产。 “每天它会像(xiàng)我们的员工一样去执行生产系统、业务(yèwù)系统下发的巡检(xúnjiǎn)任务。”美的人形机器人创新中心具身智能高级研究员(yánjiūyuán)孙智宇介绍，以往每一两个小时员工就要去进行一次(yīcì)巡检，检查仪表盘、水温水压等等是否正常。同时执行首检搬运，把首检任务送到质检台获取(huòqǔ)质检结果，这一系列事务员工都需要形成一个完备的工单闭环导入生产系统，而现在这些都是机器人去完成的。 孙智宇提到，未来美的在人形机器人上的布局，计划是先去赋能自家工厂，做到跟员工(yuángōng)配合一起工作(gōngzuò)，或是独立完成一些工作。下一步会考虑让它逐步(zhúbù)走进门店，进行导览甚至讲解操作演示。 不过他也不可否认现下进入工厂的机器人还(hái)面临很多挑战。“比如硬件的稳定性和(hé)鲁棒性，在工厂恶劣的环境(huánjìng)下还是需要(xūyào)提升的。工厂环境与实验室环境无法比拟。还要考虑有些高温环境对机器人的影响。” “当前行业(hángyè)正处于从‘技术(jìshù)验证’向‘场景深耕’的过渡期，”常莉认为，跨界入局为行业带来了资本与场景资源。这些企业在自身领域积累(jīlěi)了丰富(fēngfù)的资本和行业经验，他们的加入有望推动人形机器人技术的研发和应用。 钟新龙(zhōngxīnlóng)对“跨界入局”也持肯定态度，他认为这是人形机器人赛道加速成熟的(de)最重要标志(biāozhì)之一，“这绝非简单的‘跟风’，而是基于各自核心战略的深思熟虑。” 比如车企有天然的(de)“跨界优势”。“车企在自动化、供应链管理、动力系统（电池(diànchí)、电机、电控）以及大规模精密制造方面积累(jīlěi)了数十年的深厚(shēnhòu)功底，这些能力与制造人形机器人所需的产业链环节以及技术栈高度重合。” 而对于家电企业(jiādiànqǐyè)的布局，钟新龙预见，当技术成熟、成本下(xià)降后(hòu)，人形机器人(jīqìrén)将成为继电视、冰箱之后的下一个“家庭流量入口”和“智能家居中枢”，能够完成做饭、清洁、老人陪护、儿童教育等复杂任务。这些也为家庭服务机器人提供了市场。 未来可能是多形态并存的局面(júmiàn) 人形机器人真正“进厂”尚需时日(shírì) 不过对工业场景来说，是否需要“人形”的(de)争议即便放在全球也(yě)一直存在，毕竟相较轮式来说，双足(shuāngzú)机器人的步伐看起来并没有那么“丝滑”。 5月底，特斯拉前机器人(jīqìrén)项目负责人克里斯・瓦尔蒂就公开指出，Optimus 这样的人形机器人并不适合用于工厂环境。瓦尔蒂表示，人形机器人虽具前沿意义，也拥有巨大潜力，但其人形设计在仓储、物流和制造等场景(chǎngjǐng)下效率并不高(gāo)。瓦尔蒂曾(céng)负责 Optimus 项目的组建与开发(kāifā)。他认为，这种形态并不实用。工业作业(zuòyè)多是高度重复的任务，讲求效率和速度。 节卡是在去年(qùnián)才带来(dàilái)了自家的“人形(rénxíng)机器人(jīqìrén)”。常莉认为，“人形”的优势在于适配产线柔性需求，随着工业生产向柔性化、智能化方向发展，产线需要能够快速适应不同的生产任务和产品变化，而人形恰恰可以补足这部分能力。 钟新龙认为，未来工厂里，很可能会是(shì)多种形态并存的局面(júmiàn)：在需要跨越障碍、上(shàng)下楼梯的复杂立体空间，双足人形机器人是刚需；而在平面产线上，轮式或履带式的智能机器人或许会成为主力。 “我们不应将‘人形’的定义绝对化和(hé)单一化。”钟新龙对红星资本局指出，企业真正的需求是(shì)“智能机器人”，是能够适应(shìyìng)特定工业场景、具备强大作业能力的机器人。因此，核心趋势是“智能”与“好用”，而“人形”是实现这一目标的重要路径(lùjìng)之一，但(dàn)不是唯一路径。 上述瓦尔蒂的话也从另(lìng)一个角度说明，人形机器人真正进厂的时间可能会拖得更久(jiǔ)。 红星资本(zīběn)局也从优必选了解到，他们对人形机器人在制造业场景的应用从2023年起分三个阶段(jiēduàn)，整个过程贯穿10年之久——最终在2033年成为具备超过10多种技能(jìnéng)多任务的通用型工业(gōngyè)人形机器人，实现具身智能在工业场景的商业化应用。 “简单来理解，现在(xiànzài)的(de)人形机器人就像(xiàng)一个刚刚进入工厂的实习生，它在学习如何将理论知识（算法模型）应用于复杂的现实世界（物理环境），”钟新龙表示，这个(zhègè)过程中的“慢”和“笨拙”是必经之路，是为了确保安全和数据采集的有效性，为未来的“快”与(yǔ)“准”打下基础。 “如果说(shuō)要达到像今天工业机械臂一样的大规模普及程度(chéngdù)，乐观估计也还需要3到5年甚至更长的时间，这完全取决于(qǔjuéyú)投资回报、泛化能力、硬件的耐用性与工艺成熟度这几大瓶颈的突破速度(sùdù)。”钟新龙说。 红星(hóngxīng)新闻记者 王田 （下载红星新闻，报料有奖(yǒujiǎng)！）